制造业是实体经济的基础，是未来经济高质量生长的要害。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字手艺生长更高水平、更有竞争力的先进制造业，已然成为各国的战略共识。习近平总书记强调，数字经济具有高创新性、强渗透性、广笼罩性，不仅是新的经济增加点，而且是革新提升传统工业的支点，可以成为构建现代化经济系统的主要引擎。数字手艺、数字经济能够推动各种资源要素快捷流动、各种市场主体加速融合，促进制造业生产方式、组织方式和服务方式的系统性厘革，对提高制造业生产效率和供应质量、做大做强实体经济具有主要意义。

我国制造业正处于迈向全球价值链中高端、提升焦点竞争力的要害阶段。加速制造业数字化转型，用数字化为先进制造赋能，有利于促进制造业质量厘革、效率厘革、动力厘革。

一方面，有利于降本增效稳固制造业比重。我国制造业规模已多年保持天下第一，但制造业增添值占GDP的比重由2016年的28.07%下降至2020年的26.29%。若是现阶段制造业占比下降过早、过快，就会削弱我国经济抗风险能力和国际竞争力。“十四五”计划和2035年远景目的纲要强调，保持制造业比重基本稳固。稳固制造业比重，不能片面追求制造业规模增加，要害在于提升制造业效率和质量，而推动制造业数字化无疑是要害手段。数字手艺的普遍应用有助于降低工业链组织成本，提高资源设置效率和制造业生产效率。同时，数字化促进制造业向服务端拓展，发生新业态、孵化新模式，可以提升工业价值链。

另一方面，有利于提质赋能促沈阳机床配件进工业链现代化。我国制造业产物品质不高、高端有用供应不足是一个不争的事实。现在，传统制造业的成本比力优势正在逐渐削弱，但制造业规模体量大、工业系统完整的优势很难替换。使用数字手艺对制造业举行全方位、全角度、全链条革新，提升研发设计、生产制造、企业运维等工业链各环节数字化水平，延伸、拓宽、挖深工业链，有利于提高制造业供应系统质量，塑造先进制造业竞争新优势。

加速制造业数字化转型，有利于固本强基保障工业链供应链宁静稳固。增强工业链供应链自主可控能力，是构建新生长格式的主要基础。工业链供应链缺乏韧性和弹性，就很难有用应对种种重大风险和外部打击。推进数字手艺与制造业深度融合,增强区块链、物联网、人工智能等手艺结构应用，有利于加速要害芯片、基础零部件、基础质料、基础软件等工业基础领域的自主化历程，提升工业链供应链自主可控能力。

近年来，我国制造业数字化周全提速，但制造业数字化比例依然不高，有用施展数字手艺对制造业的放大叠加倍增作用，一些难题和挑战不容忽视。好比，我国制造业企业规模化、全链条、多功效的数字化革新才刚刚起步，数字手艺供应浅层化、碎片化，手艺应用收益与手艺高效供应尚未形成良性循环；制造业领域装备种类繁多、应用场景庞大，存在装备接口不开放等问题，加上数据权属界定不清、规则不明、难以订价等基础性问题尚未获得有用解决，跨行业、跨企业数据难以充实流通共享，制约了数字手艺应用的广度和深度；支持制造业数字化转沈阳机床配件型的新型基础设施兼有公共性和谋划性属性，建设资金需求量大，但市场化的投融资模式尚不健全，政府、平台企业、制造企业等主体之间的利益共享和风险共担机制还不完善，数字基础设施建设总体滞后；等等。

推动制造业数字化转型，需要融合手艺工具和政策工具、统筹政府和市场气力、兼顾生长激励与风险提防，促进制造业数字手艺供应与制造业转型需求高效适配。

一是提升数字化转型手艺工具与政策工具的适配性。手艺创新与政策供应是驱动制造业数字化的两个轮子。应围绕制造业数字化中新产物新业态的市场准入限制、新商业模式知识产权掩护等，进一步强化政策供应，为数字手艺应用缔造更好沈阳机床配件的条件。同时，推进制造业数字化领域相关国家、行业和地方尺度制修订，强化财政金融支持，勉励金融机构深度到场制造业数字化转型，增强对制造业数字化转型的融资支持、信用评估和风险治理。

二是增强数字基础设施与传统设施的互补性。纵深推进制造业数字化转型，离不开现代化基础设施的有用支持，这既涉及到传统基础设施的革新升级，也包罗数字基础设施建设。要创新新型基础设施投融资模式，加速推进工业互联网等新型数字基础设施建设，增强通讯装备、集成电路、电子元器件、要害软件等焦点竞争力，同步提升电力、交通、物流等传统基础设施的数字化革新，增强基础设施综合保障能力。

三是推动数字手艺与先进制造手艺融合生长。手艺耦合性对提升工业链竞争力至关主要。在推动制造业数字化历程中，要越发重视施展数字手艺与其他先进制造手艺的融合集成作用，如高端新质料、重大手艺装备、机械人手艺、高端医疗装备等，通过融合性手艺加速补齐基础零部件及元器件、基础软件、基础质料、基础工艺和工业手艺基础等短板，推动制造业全方位、系统性厘革。

四是建设周全系统的工业大数据生态。推动制造业数字化转型，数据治理是要害。应努力指导推动工业装备数据接口开放，加速多源异构数据的融合和汇聚，构建完整领悟的高质量数据链。健全工业大数据资产价值评估系统，促进区块链等手艺在数据流通中的应用，完善数据市场化设置。打造分类科学、分级准确、治理有序的数据治理系统和数据资源全生命周期宁静掩护机制，提升数据治理能力。