制造业的竞争，归根结底是 生产效率、成本控制 和 治理能力 的竞争。传统制造企业在生产中经常遇到的种种问题：交货紧迫、产物返工、进度拖延......就是一颗颗试金石，谁能做好各生产环节的质量把控和追溯，谁就能在竞争中取得优势！

今天，帆软君就给各人分享帆软行业专家沉淀的【生产质量全流程追溯】治理方案，一起来看帆软怎样资助制造企业在生产质量治理中化被动为自动，最终实现“质量过硬、降本增效”！

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生产质量追溯的逆境

（1）数据疏散，整合难题

生产质量涉及采购、制造、售后多个沈阳机床配件场景，而这些营业数据零星漫衍在多个营业系统，相互之间难以关联买通，质量追溯一团乱麻！

（2）营业链长，定位难题

从原质料到设计、生产加工、出库发运，甚至到售后阶段都可能泛起质量问题。产物经由几个月的生产交到客户手中，又经由不准时间的使用，当客户反馈问题时，倒推几个月时间去追溯其时职员、装备、工艺，定位难度极大！

（3）缺少剖析，提升难题

产物良率低时，无法精准判断是工艺、装备照旧其他缘故原由导致。从问题效果无法倒推到问题缘故原由，缺乏提高良率的有用手段，质量提升难题！

（4）线下存档，使用难题

生产历程数据习习用纸质陈诉形式存档，档案治理难！追溯查询时又要投入大量人力，效率低成本高！

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方案思绪

在这套质量全流程追溯方案中，焦点治理措施分为三类：

• 批次治理法：凭据原质料、生产历程工单等，将历程中的批次号依次通报并存档；
• 日期治理法：对于一连性生产历程的产物，接纳生产、收支库的日期来追溯质量状态；
• 一连序号治理法：凭据产物品号追溯产物的质量档案。

以上三个治理要领作为理论基础，为质量追溯提供沈阳机床配件完善的要领支持，在此基础上，联合FineReport富厚的功效应用，实现线下、装备数据整合关联，营业上下游数据买通，追溯预警线上化、高效化：